Asincronía: Descargador async

Ya tenés las piezas: corrutinas, await, tareas, gather, colas, límites. Un descargador real las combina así:

1. Preparar la lista de descargas.
2. Planificar en lotes (para respetar el límite de concurrencia).
3. Ejecutar cada lote en paralelo con gather.
4. Reportar cuántas salieron bien.

El esqueleto

import asyncio

async def bajar(item):
    await asyncio.sleep(0.5)
    item["ok"] = True
    return item

def preparar(urls):
    return [{"url": u, "ok": False} for u in urls]

def por_lotes(items, tam):
    return [items[i:i+tam] for i in range(0, len(items), tam)]

async def descargar_todo(urls, limite):
    items = preparar(urls)
    for lote in por_lotes(items, limite):
        await asyncio.gather(*(bajar(it) for it in lote))   # el lote, en paralelo
    ok = sum(1 for it in items if it["ok"])
    return f"{ok}/{len(items)} descargadas."

print(asyncio.run(descargar_todo(["a", "b", "c", "d", "e"], 2)))

Fijate el patrón: dentro del lote, todo junto (gather); entre lotes, de a uno (respetando el límite). Rápido pero prolijo.

Lo que aprendiste en Galar

Asincronía y concurrencia: hacer muchas cosas a la vez sin trabarte, repartir trabajo y controlar el caudal. Es lo que hace que las apps modernas sean rápidas.

✅ Comprobá lo que aprendiste

P: En el descargador, DENTRO de un lote las descargas van…
+ todas juntas, con `gather`
- de a una, esperando cada una
- al azar
> Dentro del lote, en paralelo; entre lotes, de a uno (respetando el límite).

P: ¿Por qué procesar por lotes en vez de todo junto?
+ respeta el límite de concurrencia y no satura
- queda más lindo
- usa menos código
> Rápido pero prolijo: el lote en paralelo, el límite respetado.

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