Dividir en lotes
Devolvé una lista de listas, partiendo `items` en bloques de tamaño `tam`. Ejemplo: dividir_en_lotes([1, 2, 3, 4, 5], 2) → [[1, 2], [3, 4], [5]]
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Devolvé una lista de listas, partiendo `items` en bloques de tamaño `tam`. Ejemplo: dividir_en_lotes([1, 2, 3, 4, 5], 2) → [[1, 2], [3, 4], [5]]
🎯 Meta: coordinar tareas con una cola: unos producen trabajo, otros lo consumen.
Un patrón clásico de concurrencia: los productores generan tareas y las ponen en una cola; los consumidores las sacan y las procesan. La cola desacopla a unos de otros — cada lado va a su ritmo.
FIFO = first in, first out: el primero que entra es el primero que sale (como una fila). En asyncio se usa asyncio.Queue; la idea, con una lista, es:
cola = []
cola.append("tarea1") # producir: al final
cola.append("tarea2")
primera = cola.pop(0) # consumir: del principio → "tarea1"
import asyncio
async def productor(cola):
for i in range(3):
await cola.put(i) # pone trabajo
async def consumidor(cola):
while not cola.empty():
item = await cola.get() # saca y procesa
print("procesando", item)
async def principal():
cola = asyncio.Queue()
await productor(cola)
await consumidor(cola)
asyncio.run(principal())
Procesar la cola entera en orden FIFO es sacar del frente hasta vaciarla:
def vaciar(cola):
out = []
while cola:
out.append(cola.pop(0))
return out
💡 Las colas evitan que el productor abrume al consumidor: si la cola se llena, el productor espera. Es la base de los sistemas de tareas (Celery, RabbitMQ…).
P: Una cola FIFO saca primero…
+ al que entró primero
- al último que entró
- al más grande
> First in, first out — como una fila.
P: El patrón productor/consumidor con una cola sirve para…
+ que productores y consumidores avancen a su ritmo
- ordenar números
- acelerar cálculos puros
> La cola los desacopla: si se llena, el productor espera.
🎟️ El Líder Allister te espera con su cola fantasma.