Promedio por tipo
Devolvé un dict {tipo: promedio}. Pista: SELECT tipo, AVG(nivel) ... GROUP BY tipo.
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Devolvé un dict {tipo: promedio}. Pista: SELECT tipo, AVG(nivel) ... GROUP BY tipo.
🎯 Meta: sacar resúmenes de la base: contar, promediar, sumar, y agrupar con GROUP BY (ej: cuántos Pokémon de cada tipo).
A veces no querés las filas una por una, sino un número que las resuma: el promedio de niveles, el máximo, cuántos hay de cada tipo. Para eso están las funciones de agregación.
import sqlite3
con = sqlite3.connect(":memory:")
con.execute("CREATE TABLE pokemon (nombre TEXT, nivel INTEGER)")
con.executemany("INSERT INTO pokemon VALUES (?, ?)", [("Pikachu", 20), ("Charizard", 90), ("Bulbasaur", 10)])
print("cantidad:", con.execute("SELECT COUNT(*) FROM pokemon").fetchone()[0])
print("promedio:", con.execute("SELECT AVG(nivel) FROM pokemon").fetchone()[0])
print("máximo:", con.execute("SELECT MAX(nivel) FROM pokemon").fetchone()[0])
print("suma:", con.execute("SELECT SUM(nivel) FROM pokemon").fetchone()[0])
💡 COUNT, AVG, MAX, MIN, SUM toman toda la columna y devuelven un valor. Por eso usás .fetchone()[0].
P: ¿Qué función SQL devuelve el promedio de una columna numérica?
- `SUM(col)`
+ `AVG(col)`
- `COUNT(col)`
> `AVG` (average) calcula el promedio. `SUM` suma todos los valores y `COUNT` cuenta cuántos hay.
GROUP BY arma grupos y calcula la agregación por cada grupo. Es lo más potente de SQL.
import sqlite3
con = sqlite3.connect(":memory:")
con.execute("CREATE TABLE pokemon (nombre TEXT, nivel INTEGER, tipo TEXT)")
con.executemany("INSERT INTO pokemon VALUES (?, ?, ?)", [
("Pikachu", 20, "Electrico"), ("Raichu", 40, "Electrico"),
("Charizard", 90, "Fuego"), ("Bulbasaur", 10, "Planta"),
])
# cuántos hay de cada tipo
for tipo, cantidad in con.execute("SELECT tipo, COUNT(*) FROM pokemon GROUP BY tipo"):
print(tipo, "->", cantidad)
print("---")
# nivel promedio por tipo
for tipo, prom in con.execute("SELECT tipo, AVG(nivel) FROM pokemon GROUP BY tipo"):
print(tipo, "promedio", prom)
💡 El patrón: SELECT columna_grupo, AGREGACIÓN FROM tabla GROUP BY columna_grupo. Pensalo como “por cada tipo, contame/promediame…”.
P: ¿Qué hace `SELECT tipo, COUNT(*) FROM pokemon GROUP BY tipo`?
- Filtra solo los Pokémon de un tipo específico
- Cuenta el total de Pokémon sin importar el tipo
+ Muestra cuántos Pokémon hay de cada tipo
> `GROUP BY tipo` forma un grupo por cada tipo distinto, y `COUNT(*)` cuenta las filas de cada grupo por separado.
| Cosa | Para qué |
|---|---|
COUNT(*) | contar filas |
AVG(col) | promedio |
MAX/MIN(col) | máximo / mínimo |
SUM(col) | suma |
GROUP BY col | agrupar y resumir por grupo |
Practicá con los ejercicios de este tema. 💪
⚡ “Mil filas, una pregunta, una respuesta. Eso es GROUP BY.”