Resumen del estado
Devolvé un dict {"ok": cantidad_ok, "error": cantidad_fallidos}.
Entrá y llevá tu progreso —ejercicios, medallas y Pokémon— a cualquier dispositivo. 🔄
Si tu cuenta ya tiene progreso guardado, se carga ese al entrar.
Entraste como . Tu progreso se sincroniza solo. 🔄
Devolvé un dict {"ok": cantidad_ok, "error": cantidad_fallidos}.
🎯 Meta: juntar todo en un descargador concurrente que baja muchas cosas, rápido y con control.
Ya tenés las piezas: corrutinas, await, tareas, gather, colas, límites. Un descargador real las combina así:
gather.import asyncio
async def bajar(item):
await asyncio.sleep(0.5)
item["ok"] = True
return item
def preparar(urls):
return [{"url": u, "ok": False} for u in urls]
def por_lotes(items, tam):
return [items[i:i+tam] for i in range(0, len(items), tam)]
async def descargar_todo(urls, limite):
items = preparar(urls)
for lote in por_lotes(items, limite):
await asyncio.gather(*(bajar(it) for it in lote)) # el lote, en paralelo
ok = sum(1 for it in items if it["ok"])
return f"{ok}/{len(items)} descargadas."
print(asyncio.run(descargar_todo(["a", "b", "c", "d", "e"], 2)))
Fijate el patrón: dentro del lote, todo junto (gather); entre lotes, de a uno (respetando el límite). Rápido pero prolijo.
Asincronía y concurrencia: hacer muchas cosas a la vez sin trabarte, repartir trabajo y controlar el caudal. Es lo que hace que las apps modernas sean rápidas.
P: En el descargador, DENTRO de un lote las descargas van…
+ todas juntas, con `gather`
- de a una, esperando cada una
- al azar
> Dentro del lote, en paralelo; entre lotes, de a uno (respetando el límite).
P: ¿Por qué procesar por lotes en vez de todo junto?
+ respeta el límite de concurrencia y no satura
- queda más lindo
- usa menos código
> Rápido pero prolijo: el lote en paralelo, el límite respetado.
⚡ El Líder Raihan y el Campeón Leon te esperan para coronarte Campeón de Galar.