Cantidad de workers

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await de a una no acelera nada: esperás la primera, después la segunda… Lo potente es lanzar muchas juntas. Para eso existen las tareas (asyncio.create_task).

Crear tareas

asyncio.create_task(corrutina) agenda la corrutina para que corra ya, en segundo plano, sin esperarla todavía:

import asyncio

async def descargar(n):
    await asyncio.sleep(1)
    return n * 10

async def principal():
    t1 = asyncio.create_task(descargar(1))   # arrancan
    t2 = asyncio.create_task(descargar(2))   # las dos juntas
    a = await t1
    b = await t2
    print(a, b)   # 10 20  → tardó ~1s, no ~2s

asyncio.run(principal())

Como arrancaron juntas, el tiempo total es el de la más lenta, no la suma.

Repartir el trabajo

Cuando tenés N tareas y K workers, conviene repartirlas parejo para que ninguno quede sobrecargado. El reparto round-robin da una a cada worker por turno:

def repartir(tareas, n):
    buckets = [[] for _ in range(n)]
    for i, t in enumerate(tareas):
        buckets[i % n].append(t)   # el operador % cicla 0,1,...,n-1
    return buckets

print(repartir([1, 2, 3, 4, 5], 2))   # [[1, 3, 5], [2, 4]]

Un reparto está equilibrado si entre el worker más lleno y el más vacío hay como mucho 1 de diferencia.

✅ Comprobá lo que aprendiste

P: Lanzar 2 tareas juntas con `create_task` hace que el tiempo total sea…
+ el de la más lenta (no la suma)
- la suma de las dos
- el doble
> Corren en paralelo: tarda lo que la más lenta.

P: El reparto round-robin distribuye las tareas…
+ una a cada worker por turno
- todas al primer worker
- al azar
> El operador `%` cicla entre 0, 1, …, n-1.

🧵 El Líder Kabu te espera para balancear tareas.