Cuántos débiles a un elemento
Devolvé cuántos Pokémon son débiles al elemento `elemento` (su tipo tiene esa debilidad).
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Devolvé cuántos Pokémon son débiles al elemento `elemento` (su tipo tiene esa debilidad).
🎯 Meta: combinar varias tablas relacionadas con JOIN. Así se organizan los datos de verdad: sin repetir información.
En una base bien hecha, los datos se reparten en varias tablas que se relacionan. Por ejemplo: una tabla de Pokémon y otra con la info de cada tipo. Para usarlas juntas, se hace un JOIN.
Imaginá guardar la debilidad de cada tipo en cada Pokémon: repetirías “Fuego → débil a Agua” miles de veces. Mejor: una tabla pokemon y otra tipos, relacionadas por la columna tipo.
pokemon tipos
┌──────────┬───────┐ ┌───────┬───────────┐
│ nombre │ tipo │ │ tipo │ debilidad │
├──────────┼───────┤ ├───────┼───────────┤
│ Charizard│ Fuego │◄──►│ Fuego │ Agua │
│ Blastoise│ Agua │◄──►│ Agua │ Planta │
└──────────┴───────┘ └───────┴───────────┘
import sqlite3
con = sqlite3.connect(":memory:")
con.execute("CREATE TABLE pokemon (nombre TEXT, tipo TEXT)")
con.execute("CREATE TABLE tipos (tipo TEXT, debilidad TEXT)")
con.executemany("INSERT INTO pokemon VALUES (?, ?)", [("Charizard", "Fuego"), ("Blastoise", "Agua")])
con.executemany("INSERT INTO tipos VALUES (?, ?)", [("Fuego", "Agua"), ("Agua", "Planta")])
sql = """
SELECT p.nombre, t.debilidad
FROM pokemon p
JOIN tipos t ON p.tipo = t.tipo
"""
for nombre, debilidad in con.execute(sql):
print(nombre, "es débil a", debilidad)
💡 JOIN tipos t ON p.tipo = t.tipo une cada fila de pokemon con la de tipos que tenga el mismo tipo. Las letras p y t son apodos (alias) para escribir menos.
P: En `JOIN tipos t ON p.tipo = t.tipo`, ¿para qué sirven las letras `p` y `t`?
- Son variables de Python que guardan los datos
+ Son alias (apodos) de las tablas para escribir menos
- Son los nombres de las columnas a combinar
> Los alias (`p` para `pokemon`, `t` para `tipos`) son apodos que se definen después del nombre de la tabla. Permiten escribir `p.nombre` en vez de `pokemon.nombre`.
Podés filtrar el resultado combinado como cualquier consulta:
import sqlite3
con = sqlite3.connect(":memory:")
con.execute("CREATE TABLE pokemon (nombre TEXT, tipo TEXT)")
con.execute("CREATE TABLE tipos (tipo TEXT, debilidad TEXT)")
con.executemany("INSERT INTO pokemon VALUES (?, ?)", [("Charizard", "Fuego"), ("Vulpix", "Fuego"), ("Blastoise", "Agua")])
con.executemany("INSERT INTO tipos VALUES (?, ?)", [("Fuego", "Agua"), ("Agua", "Planta")])
# ¿quiénes son débiles al Agua?
sql = "SELECT p.nombre FROM pokemon p JOIN tipos t ON p.tipo = t.tipo WHERE t.debilidad = ?"
print([f[0] for f in con.execute(sql, ("Agua",))])
P: ¿Por qué se divide la información en varias tablas en lugar de poner todo en una?
- Porque SQLite no permite tablas con más de 3 columnas
- Para que las consultas sean más rápidas siempre
+ Para no repetir los mismos datos en cada fila
> La separación evita **redundancia**: si la debilidad del tipo Fuego cambia, la corregís en un solo lugar (tabla `tipos`), no en cada Pokémon de tipo Fuego.
| Cosa | Para qué |
|---|---|
| varias tablas | no repetir datos |
JOIN t2 ON t1.col = t2.col | combinar por una columna en común |
alias (p, t) | apodos para las tablas |
JOIN ... WHERE | filtrar el resultado combinado |
Practicá con los ejercicios de este tema. 💪
⚡ “Los datos bien organizados viven en varias tablas. JOIN las hace una.”