Quitar duplicados

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La magia de automatizar aparece cuando dejás de tocar archivos uno por uno. ¿Renombrar 200 fotos? ¿Sumar 50 CSV? Un bucle lo hace en segundos.

Listar una carpeta

Path.glob(patrón) te da los archivos que coinciden con un patrón. El comodín * significa “cualquier cosa”:

from pathlib import Path

for archivo in Path("descargas").glob("*.png"):
    print(archivo.name)        # todas las imágenes .png

¿Querés mirar también dentro de las subcarpetas? Usá **:

for archivo in Path("proyecto").glob("**/*.py"):
    print(archivo)             # todos los .py, en cualquier subcarpeta

El patrón “procesar en lote”

Casi toda automatización sigue la misma forma: recorrer → filtrar → hacer algo.

archivos = ["IMG_1.png", "IMG_2.png", "notas.txt"]

# filtrar: solo las imágenes
imagenes = [a for a in archivos if a.endswith(".png")]

# transformar: renombrarlas
nuevos = [a.replace("IMG", "foto") for a in imagenes]
print(nuevos)   # ["foto_1.png", "foto_2.png"]

Resumir el lote

Mientras recorrés, vas juntando datos: contar por tipo, sumar tamaños, encontrar el más grande.

archivos = [("a.txt", 10), ("b.txt", 99), ("c.txt", 5)]
total = sum(tam for _, tam in archivos)         # 114
grande = max(archivos, key=lambda par: par[1])  # ("b.txt", 99)
print(total, grande[0])

En los ejercicios vas a clasificar y resumir un listado de carpeta.

✅ Comprobá lo que aprendiste

P: `Path("fotos").glob("*.png")` devuelve…
- solo el primer .png
+ todos los archivos .png de esa carpeta
- los .png de todas las subcarpetas
> `*` matchea cualquier nombre con esa extensión en esa carpeta; `**` entraría a las subcarpetas.

P: El patrón típico para procesar en lote es…
+ recorrer → filtrar → transformar
- abrir un solo archivo y cerrarlo
- imprimir todo sin más
> Recorrés la lista, filtrás lo que te sirve y le hacés algo a cada uno.

🔁 El Capitán Kiawe quiere ver tu velocidad procesando en lote.