Promedio seguro
Devolvé el promedio de la lista. Si está vacía, atrapá el error y devolvé 0. Ejemplo: promedio_seguro([2, 4]) → 3.0 · promedio_seguro([]) → 0
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Devolvé el promedio de la lista. Si está vacía, atrapá el error y devolvé 0. Ejemplo: promedio_seguro([2, 4]) → 3.0 · promedio_seguro([]) → 0
🎯 Meta: entrar a Kalos, la región de la calidad de código. Acá tu programa deja de explotar ante el primer error: los vas a atrapar con try / except.
Bienvenido a Kalos. 🧪 Hasta ahora, si algo salía mal, tu programa crasheaba. Pero el código real tiene que aguantar imprevistos: un archivo que no está, un número mal escrito, una división por cero. La región de Testing y calidad te enseña a hacer programas robustos.
Cuando Python encuentra un error en ejecución, lanza una excepción y, si nadie la atrapa, el programa muere. Mirá el clásico:
numeros = [10, 20, 30]
print(numeros[5]) # IndexError: list index out of range 💥
try envuelve el código riesgoso; except dice qué hacer si falla. El programa sigue vivo.
def dividir_seguro(a, b):
try:
return a / b
except ZeroDivisionError:
return None
print(dividir_seguro(10, 2)) # 5.0
print(dividir_seguro(10, 0)) # None (no explota)
P: ¿Qué hace el bloque `except` en un `try/except`?
- Evita que el error ocurra
+ Define qué hacer cuando el código del `try` lanza una excepción
- Repite el código del `try` hasta que funcione
> `except` no evita el error: lo **atrapa** después de que ocurre. Define el camino alternativo para que el programa siga vivo en vez de crashear.
Cada error tiene su tipo. Conviene atrapar el específico (no todos a ciegas):
def a_entero(texto):
try:
return int(texto)
except ValueError:
return 0
print(a_entero("42")) # 42
print(a_entero("pikachu")) # 0 (no es un número)
| Excepción | Cuándo salta |
|---|---|
ZeroDivisionError | dividir por cero |
ValueError | valor inválido (ej: int("abc")) |
IndexError | posición fuera de la lista |
KeyError | clave inexistente en un dict |
TypeError | tipo equivocado |
def valor(dic, clave):
try:
return dic[clave]
except KeyError:
return "no encontrado"
pokemon = {"nombre": "Pikachu", "nivel": 25}
print(valor(pokemon, "nivel")) # 25
print(valor(pokemon, "tipo")) # no encontrado
💡 Atrapá solo lo que esperás. Un except: pelado (sin tipo) esconde bugs reales. Mejor except ValueError: que tapar todo.
P: ¿Qué excepción lanza `int("pikachu")`?
- `TypeError`
- `IndexError`
+ `ValueError`
> `ValueError` ocurre cuando el tipo está bien (es un string) pero el valor no se puede convertir. `TypeError` sería si pasaras un tipo completamente incompatible, como una lista.
| Cosa | Para qué |
|---|---|
| excepción | un error que Python lanza en ejecución |
try: | envolver el código que puede fallar |
except TipoError: | qué hacer si falla |
| atrapar el tipo justo | no esconder otros bugs |
Practicá con los ejercicios de este tema. 💪
⚡ “El código amateur explota; el código pro atrapa el error y sigue.”